Alibaba Luncurkan Qwen3-Coder, Program Agentic Paling Canggih Saat Ini?

Jakarta, Gizmologi – Perusahaan teknologi global Alibaba, baru saja meluncurkan satu pemrograman AI baru untuk ranah agentic bernama Qwen3-Coder. Kehadiran model baru ini makin menegaskan komitmen perusahaan untuk mengembangkan perangkat lunak berperforma tinggi. Khususnya bagi agentic AI yang makin banyak dimanfaatkan dalam bidang bisnis digital.

Alibaba membangun program barunya di atas artsitektur Mixture-of-Experts (MoE) model Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. Model tersebut punya 480 miliar secara total, dengan 35 miliar parameternya diaktifkan per token. Menjanjikan efisiensi tinggi bagi pengguna tanpa mengorbankan performa. Alibaba mengklaim modelnya punya performa lebih baik dari kebanyakan model lain saat ini dalam hal pemrograman agentic, penggunaan browser, dan pemanfaatan alat kerja.

Berita baiknya? Pengguna dan developer bisa mengakses model yang disiapkan sebagai proyek open-source. Sehingga developer bisa mendelegasikan tugas-tugas rekayasa perangkat lunak kepada AI menggunakan bahasa alami.

Dioptimalkan dengan custom prompt dan protokol interaksi khusus, Qwen Code memaksimalkan potensi Qwen3-Coder dalam skenario pemrograman agentic di dunia nyata. Model ini juga mendukung integrasi dengan Claude Code interface, sehingga memudahkan developer dalam mengeksekusi berbagai tugas pemrograman.

Baca juga: Alibaba Cloud Suntik Investasi USD 60 Juta untuk Dorong Ekosistem Mitra dan Inovasi AI Global

Alibaba Latih Qwen3-Coder dengan Dataset Besar

Program untuk Agentic AI dari Alibaba meningkatkan efisiensi dan performa.

Qwen3-Coder dilatih menggunakan dataset besar yang mencakup kode dan teks umum sehingga dapat menjadi agentic handal. Secara native, model ini mendukung context window hingga 256.000 token, dan dapat diperluas hingga 1 juta token. Menghasilkan pemrosesan basis kode yang sangat besar hanya dalam satu sesi saja.

Qwen3-Coder memiliki performa unggul yang berasal dari skalabilitas dalam jumlah token, panjang konteks, dan data sintetis selama pre-training, tetapi juga dari teknik post-training inovatif seperti
reinforcement learning jangka panjang (agent RL). Dampaknya pada kemampuan penyelesaian masalah dunia nyata lebih efisien.

Kehadiran Qwen3-Coder memang dapat menjadi solusi bagi ranah agentic AI yang makin berkembang belakangan ini. Pemrograman berbasis AI agentic tengah mentransformasi dunia pengembangan perangkat lunak dengan menghadirkan alur kerja yang lebih otomatis, efisien, dan mudah diakses. Pilihan Alibaba untuk menghadirkannya secara open-source semakin mendorong inovasi pada perkembangan perangkat lunak jadi lebih kompetitif.

Model Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct kini tersedia di Hugging Face dan GitHub. Para developer juga dapat mengakses model ini melalui Qwen Chat atau menggunakan API hemat biaya yang tersedia di Model Studio, platform pengembangan AI generatif milik Alibaba.